Adherence to cancer screening for patients with Li-Fraumeni syndrome: A report on our experience at Fred Hutchinson Cancer Center.
Notice bibliographique
Résumé
e22553 Background: Li-Fraumeni syndrome (LFS) is a high-risk cancer predisposition syndrome where patients are at risk of developing multiple primary cancers, synchronous, and metachronous cancers in their lifetimes. Patients with LFS often serve as their own advocates to request and receive appropriate cancer screening as few clinicians have experience in caring for them and few clinics are adequately staffed to provide complex cancer screening coordination. Methods: Fred Hutchinson Cancer Center (Fred Hutch) is a large academic cancer care center associated with the University of Washington. In July 2020, Fred Hutch's clinical cancer genetic service launched a high-risk surveillance clinic for patients with hereditary cancer syndromes requiring services from multiple specialties. Our clinic has since helped patients with LFS receive coordinated cancer screening. Here we report on adherence to the Toronto protocol by reviewing patient demographic, cancer history and family history, and genetic records. Furthermore, we report on the number of visits, types of screening, and cancer diagnoses patients with LFS received since enrolling in the high-risk clinic. Results: A total of 112 patients with LFS were seen in the high-risk surveillance clinic between July 2020 and December 2023. Of these patients’ paths reviewed so far, 73 patients established with the clinic and received blood work and/or MRI imaging scans, and 42 were seen in at least one follow up visit. 2 patients with LFS were diagnosed with one or more new cancer diagnosis since enrollment, both have completed treatment, and both are without evidence of disease as of February 2024. Conclusions: The high-risk surveillance clinic was promptly utilized by patients with LFS for coordination of their complex cancer screening needs and to guide their next steps when triaging symptoms and concerns. While the clinic addresses a gap in cancer screening coordination, patients with LFS need wrap around care close to where they live which is difficult to accomplish in the Pacific Northwest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».