Pelayanan Surat Keterangan Pindah Bagi Penduduk Migran Di Kabupaten Bogor Provinsi Jawa Barat
Notice bibliographique
Résumé
Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil) Kabupaten Bogor memiliki peran penting dalam mengelola administrasi kependudukan karena jumlah migran yang membutuhkan pelayanan administrasi kependudukan terkait dengan kepindahannya cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan menggambarkan pelayanan administrasi kependudukan bagi penduduk migran di Kabupaten Bogor dan berbagai faktor yang mempengaruhinya. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Deskriptif Kualitatif. Pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara, dan dokumentasi. Teknik analisis data dilakukan dengan beberapa tahapan yaitu mempersiapkan data, membaca keseluruhan data, penyajian data, mengorganisasikan data, menganalisis data, mendeskripsikan data, dan pembuatan interpretasi/penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam memberikan pelayanan administrasi kependudukan bagi penduduk migran, Disdukcapil Kabupaten Bogor telah memenuhi dimensi-dimensi pelayanan yang baik, dipenuhi melalui berbagai upaya diantaranya program One Day Service (ODS), tersedianya Standar Operasional Prosedur (SOP) pelayanan yang jelas, dan pemanfaatan teknologi untuk mempercepat proses pelayanan, serta menciptakan lingkungan yang nyaman dan efisien bagi penduduk migran yang mengurus dokumen kependudukan. Kata kunci: Pelayanan publik, Administrasi Kependudukan, Penduduk Migran.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».