Proxy Power Play: Comparing the rise of Proxy Advisory Firms in India and the United States
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to analyze and compare the strengths of Indian and US proxy advisory firms, focusing on their role in corporate governance and influence on institutional investor proxy voting. India has emerged as the fastest-growing large economy and a preferred choice for foreign direct investment, making its existing regulatory regime on proxy advisory firms crucial. The study examines the evolution of the proxy advisory industry, its growth, and the role of the market regulator, the Securities and Exchange Board of India (SEBI). It evaluates the working experience of proxy advisory firms in India and the US, identifying areas where they have made an impact. The article discusses factors that limit the role of proxy advisory firms in corporate governance in India compared to the US which include concentrated shareholding structures, lack of accountability, resistance to best practices, limited awareness about proxy advisory firms, limited resources, and absence of effective stewardship duties exercised by investment advisors. It is argued that the need for a stronger corporate governance regime in India requires legislative action and stricter regulation by SEBI. To enhance the influence of proxy advisory firms in India, the paper outlines three ways: strengthening the legal infrastructure to ensure stricter internal control tests and disclosures; introducing a mandatory public shareholding regime of 35% to improve price discovery of traded shares and deter highhandedness; and creating greater awareness of the important role played by proxy firms in securing high standards of corporate governance through education campaigns aimed at retail and institutional investors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».