A Review of Partial Discharge in Medium Voltage SiC Power Modules Under Square Wave Excitation: Characterization, Mitigation, and Detection
Notice bibliographique
Résumé
The medium voltage (MV) silicon carbide (SiC) power modules hold significant promise as a route for the solid-state converters to achieve higher power density, higher switching frequency, and lower loss. However, the emergence of partial discharge (PD) in the MV SiC power modules has posed a formidable challenge to enhancing its nominal voltage. In this paper, a comprehensive review and comparative analysis of characterization, mitigation, and detection of PD under the square wave excitation is proposed for MV SiC power modules. First, the mechanism, detriments, and characterization of the PD issue and electrical tree in the MV power module are insightfully demonstrated. Meanwhile, the challenges from the PD for the MV SiC power module are emphasized. Besides, the geometric modification of direct bonded copper (DBC) structures to mitigate the PD issue are reviewed in detail. The limitations of the customized DBC are analyzed, considering the cost, reliability, and thermal resistance. Additionally, advanced dielectric materials are introduced and categorized. It is indicated that the effectiveness of the new dielectric under the square wave excitation stress still needs further investigation. Meanwhile, the optical, electromagnetic, electrical, and ultrasound detection methods under square wave excitation are further reviewed to assess the PD behavior in the MV SiC power module. Lastly, suggested future researches for MV SiC power module packaging are proposed, aiming to inspire new ideas to further promote the insulation level of the MV SiC power module.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».