MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399311066 · doi:10.1525/elementa.2023.00094

Characteristics of late summer Arctic brash sea ice and its melting effect on the surface-water biogeochemistry of the Chukchi Shelf and Canada Basin

2024· article· en· W4399311066 sur OpenAlexaboutno aff
Ryota Akino, Daïki Nomura, Reishi Sahashi, Manami Tozawa, Mariko Hatta, Kohei Matsuno, Wakana Endo, Takuhei Shiozaki, Tatsuya Kawakami, Masato Ito, Akihiko Murata, Amane Fujiwara

Notice bibliographique

RevueElementa Science of the Anthropocene · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiogeochemistryArctic ice packOceanographySea iceCryosphereStructural basinMelt pondGeologyClimatologyArcticThe arcticEnvironmental scienceAntarctic sea iceGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To understand the impact of the melting of late summer Arctic brash ice on the surface waters of the Chukchi Sea, we collected sea-ice samples during 2021. Floating sea ice was collected by a wire mesh pallet cage from the side of the R/V Mirai. We measured physical and biogeochemical parameters such as salinity, oxygen stable isotopic ratios, turbidity, and concentrations of chlorophyll-a and nutrients. The samples of brash ice were multiyear ice based on satellite back-trajectory analysis. Comparison of nutrient concentrations in brash ice with those of seawater samples from the temperature minimum layer similar to the water in the sea ice originated suggested that the characteristics of the brash ice were greatly affected by biogeochemical processes such as remineralization. The extremely high turbidity and concentrations of chlorophyll-a observed in the brown/green ice samples reflected the impact of sediment as well as the influence of biological activities. The N:P ratios were less than 1 because of the high phosphate concentrations, even though the ammonium concentrations were high. We hypothesized that this low N:P ratio reflected the combined effects of the accumulation of nutrients due to remineralization in the biofilm and differences of remineralization rate and adsorption features of nitrogen and phosphorus. Based on the high nitrate and ammonium concentrations in the sea-ice samples, we postulated a marked impact of sea-ice meltwater on the nitrogen cycle in the nitrate-depleted surface waters of the Chukchi Sea during late summer. We estimated that meltwater nitrogen could support 0.3%–2.6% of primary production in the northern Chukchi Sea. Our results suggest that high-turbidity ice will play an important role as a source of nutrients to the ocean during melting of sea ice, and understanding its distribution, amount, and geochemical characteristics is vital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueElementa Science of the AnthropoceneMême sujetArctic and Antarctic ice dynamicsTravaux en français237 207