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Enregistrement W4399312620 · doi:10.18224/frag.v31i3.8994

CRIANÇAS, CONHECIMENTO CIENTÍFICO E PERCEPÇÕES AMBIENTAIS: O QUE A EDUCAÇÃO ESCOLAR TEM A VER COM ISSO?

2022· article· pt· W4399312620 sur OpenAlexaff
Rodrigo Assis de Carvalho, David Ng, André Vasques Vital, Sylvana de Oliveira Bernardi Noleto, Francisco Leonardo Tejerina‐Garro

Notice bibliographique

RevueRevista Fragmentos de Cultura - Revista Interdisciplinar de Ciências Humanas · 2022
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Sustainability and Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O Brasil é um país megadiverso cuja biodiversidade enfrenta momento crucial devido à implantação de controversas políticas públicas ambientais na esfera federal. Neste artigo, ressaltamos que há um recente declínio de interesse por parte da sociedade brasileira pelas questões ambientais, cenário que sugere uma falha no processo de comunicação sobre a importância de se proteger a natureza e sua biodiversidade. Como elementos que dão corpo a esta realidade, apresentamos a incidência do neoliberalismo no campo educacional e objetivação deste nas políticas educacionais, em especial sobre o currículo escolar, a partir da BNCC da Educação Básica. Diante do exposto, consideramos que no Brasil as crianças são sujeitos importantes, nos quais as percepções ambientais sobre a conservação da natureza podem ser aprimoradas a longo prazo. Neste sentido, apresentamos metodologias e procedimentos metodológicos que podem, na contramão da educação pragmática e tecnicista, contribuir com atividades de comunicação e educação científica para este público-alvo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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