Efficacy and safety of niraparib in patients aged 65 years and older with advanced ovarian cancer: Results from the PRIMA/ENGOT-OV26/GOG-3012 trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the impact of age on the efficacy and safety of niraparib first-line maintenance therapy in patients with newly diagnosed advanced ovarian cancer with a complete/partial response to first-line platinum-based chemotherapy. METHODS: Post hoc analysis of the phase 3 PRIMA/ENGOT-OV26/GOG-3012 study (NCT02655016). Patients in the intent-to-treat population were categorized according to age at baseline (<65 years vs ≥65 years), and progression-free survival (PFS), safety, and health-related quality of life (HRQOL) were evaluated for each age subgroup (clinical cutoff date, May 17, 2019). Safety findings were also evaluated according to a fixed starting dose (FSD) or an individualized starting dose (ISD). RESULTS: Of 733 randomized patients, 289 (39.4%) were ≥65 years (190 niraparib, 99 placebo) at baseline. Median PFS (niraparib vs placebo) and hazard ratios (95% CI) were similar in patients aged <65 years (13.9 vs 8.2 months; HR, 0.61 [0.47-0.81]) and ≥65 years (13.7 vs 8.1 months; HR, 0.53 [0.39-0.74]). The incidences of any-grade and grade ≥3 treatment-emergent adverse events (TEAEs) were similar across age subgroups; in the niraparib arm, TEAEs leading to dose discontinuation occurred in 7.8% of patients <65 years and 18.4% of patients ≥65 years. ISD use lowered the incidence of grade ≥3 thrombocytopenia events in niraparib-treated patients compared with the FSD (<65 years: 42.8% vs 18.0%; ≥65 years 57.0% vs 26.1%). HRQOL was comparable across age subgroups. CONCLUSION: Niraparib efficacy, safety, and HRQOL were generally comparable across age subgroups, although patients ≥65 years had a higher rate of discontinuations due to TEAEs. ISD use reduced grade ≥3 thrombocytopenia events regardless of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».