Star formation activity of low-mass galaxies at the peak epoch of galaxy formation probed by deep narrow-band imaging
Notice bibliographique
Résumé
Low-mass galaxies at high redshifts are the building blocks of more massive galaxies at later times and are thus key populations for understanding galaxy formation and evolution. We have made deep narrow-band observations for two protoclusters and the general field in COSMOS at $z$ $\sim$ 2. In a clumpy young protocluster, USS1558$-$003, at $z$ = 2.53, we find many star-forming galaxies well above the star-forming main sequence of field galaxies at the low-mass end ($M_{\star}/\mathrm{M_{\odot}}<10^{8.9}$). This suggests that some environmental effects may be at work in low-mass galaxies in high-density regions to enhance their star formation activities. In the core of this protocluster, we also find that enhanced star formation activity of middle-mass galaxies ($10^{8.9} < M_{\star}/\mathrm{M_{\odot}} < 10^{10.2}$) while such trends are not observed in a more mature protocluster, PKS1138$-$262 at $z$ = 2.16. We expect these activities to be mainly due to galaxy mergers/interactions and differences in the amount of cold gas accretion. As one piece of evidence, we show that the star formation activity within individual galaxies in the protoclusters is more centrally concentrated than those in the field. This is probably due to the enhanced interactions between galaxies in the protocluster, which can reduce the angular momentum of the gas, drive the gas towards the galaxy center, and lead to a central starburst.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».