Mother–Child Approach to Cervical Cancer Prevention in a Low Resource Setting: The Cameroon Baptist Convention Health Services Story
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The rates of cervical cancer screening in Cameroon are unknown and HPV vaccination coverage for age-appropriate youths is reported at 5%. OBJECTIVES: To implement the mother-child approach to cervical cancer prevention (cervical screening by HPV testing for mothers and HPV vaccination for daughters) in Meskine, Far North, Cameroon. METHODS: After the sensitization of the Meskine-Maroua region using education and a press-release by the Minister of Public Health, a 5-day mother-child campaign took place at Meskine Baptist Hospital. The Ampfire HPV Testing was free for 500 women and vaccination was free for age-appropriate children through the EPI program. Nurses trained in cervical cancer education conducted group teaching sessions prior to having each woman retrieve a personal sample. Self-collected samples were analyzed for HPV the same day. All women with positive tests were assessed using VIA-VILI and treated as appropriate for precancers. RESULTS: 505 women were screened, and 92 children vaccinated (34 boys and 58 girls). Of those screened, 401 (79.4%) were aged 30-49 years old; 415 (82%) married; 348 (69%) no education. Of the HPV positive cases (101): 9 (5.9%) were HPV 16, 11 (10.1%) HPV 18, 74 (73%) HPV of 13 other types. Those who were both HPV and VIA-VILI positive were treated by thermal ablation (63%) or LEEP (25%). CONCLUSION: The mother-child approach is an excellent method to maximize primary and secondary prevention against cervical cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».