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Enregistrement W4399317879 · doi:10.1051/0004-6361/202450378

ZTF SN Ia DR2: Environmental dependencies of stretch and luminosity for a volume-limited sample of 1000 type Ia supernovae

2025· article· en· W4399317879 sur OpenAlexaff
M Ginolin, M. Rigault, M. Smith, Y. Copin, F. Ruppin, G. Dimitriadis, A. Goobar, J. Johansson, K. Maguire, J. Nordin, M. Amenouche, C Barjou-Delayre, M. Betoule, U. Burgaz, Bastien Carreres, M. Deckers, F. Feinstein, D. Fouchez, L. Galbany, C Ganot, L. Harvey, Thomas de Jaeger, W. D. Kenworthy, Y.-L Kim, M. Kowalski, Ludovic Lacroix, T. E. Müller-Bravo, P. Nugent, B Popovic, B. Racine, P. Rosnet, D. Rosselli, J. Sollerman, J. Terwel, Alice Townsend, Joël Brugger, Eric C. Bellm, M. M. Kasliwal, S. R. Kulkarni, R.R Laher, F.J Masci, R.L Riddle, Y Sharma

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónDeutsches Elektronen-SynchrotronEuropean Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeH2020 European Research CouncilStockholms UniversitetKnut och Alice Wallenbergs StiftelseTrinity College DublinIrish Research CouncilCalifornia Institute of TechnologyEuropean CommissionNational Science FoundationUniversity of WashingtonInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesVetenskapsrådetUniversity of WarwickNorthwestern UniversityScience and Technology Facilities CouncilWeizmann Institute of ScienceAgence Nationale de la RechercheMinisterio de Ciencia e InnovaciónGeneralitat de Catalunya
Mots-clésSupernovaLuminositySample (material)Type (biology)Volume (thermodynamics)AstrophysicsPhysicsGeologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Type Ia supernova (SN Ia) cosmology studies will soon be dominated by systematic, uncertainties, rather than statistical ones. Thus, it is crucial to understand the unknown phenomena potentially affecting their luminosity that may remain, such as astrophysical biases. For their accurate application in such studies, SN Ia magnitudes need to be standardised; namely, they must be corrected for their correlation with the light-curve width and colour. Aims. Here, we investigate how the standardisation procedure used to reduce the scatter of SN Ia luminosities is affected by their environment. Our aim is to reduce scatter and improve the standardisation process. Methods. We first studied the SN Ia stretch distribution, as well as its dependence on environment, as characterised by local and global (g − z) colour and stellar mass. We then looked at the standardisation parameter, α, which accounts for the correlation between residuals and stretch, along with its environment dependency and linearity. Finally, we computed the magnitude offsets between SNe in different astrophysical environments after the colour and stretch standardisations (i.e. steps). This analysis has been made possible thanks to the unprecedented statistics of the volume-limited Zwicky Transient Facility (ZTF) SN Ia DR2 sample. Results. The stretch distribution exhibits a bimodal behaviour, as previously found in the literature. However, we find the distribution to be dependent on environment. Specifically, the mean stretch modes decrease with host stellar mass, at a 9.2σ significance. We demonstrate, at the 13.4σ level, that the stretch-magnitude relation is non-linear, challenging the usual linear stretch-residuals relation currently used in cosmological analyses. In fitting for a broken-α model, we did indeed find two different slopes between stretch regimes (x1 ≶ x10 with x10 = −0.48 ± 0.08): αlow = 0.271 ± 0.011 and αhigh = 0.083 ± 0.009, comprising a difference of Δα = −0.188 ± 0.014. As the relative proportion of SNe Ia in the high-stretch and low-stretch modes evolves with redshift and environment, this implies that a single-fitted α also evolves with the redshift and environment. Concerning the environmental magnitude offset γ, we find it to be greater than 0.12 mag, regardless of the considered environmental tracer used (local or global colour and stellar mass), all measured at the ≥5σ level. When accounting for the non-linearity of the stretch, these steps increase to ∼0.17 mag, measured with a precision of 0.01 mag. Such strong results highlight the importance of using a large volume-limited dataset to probe the underlying SN Ia-host correlations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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