Loneliness and social isolation of ethnic minority/immigrant older adults: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Loneliness and social isolation among older adults are emerging public health concerns. Older adults from ethnic minority communities or with immigration backgrounds may be particularly vulnerable when encountering loneliness and social isolation due to the double jeopardy of their old age and minority status. The goal of this study is to conduct a scoping review of published journal articles on ethnic minority/immigrant older adults’ loneliness and social isolation experiences to show the extent, range and nature of empirical studies in this area across several high-income countries ( i.e. European countries, United States of America (USA), Canada, Australia and New Zealand). This review uses Arksey and O’Malley’s five-state framework, a well-established scoping review method. We identify and analyse 76 articles published between 1983 and 2021. This evidence base is largely US-focused (54%) with the vast majority (76%) having a quantitative design. We summarise and map factors of loneliness and social isolation into a multi-dimensional socio-ecological model. By doing so, we show how ethnicity/immigration-specific factors and general factors intersect in multiple dimensions across places and time, shaping ethnic minority/immigrant older adults’ heterogeneous experiences of loneliness and social isolation. Several critical gaps that should be at the forefront of future research are highlighted and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».