SNCA and TPPP transcripts increase in oligodendroglial cytoplasmic inclusions in multiple system atrophy
Notice bibliographique
Résumé
Multiple system atrophy (MSA) is characterized by glial cytoplasmic inclusions (GCIs) containing aggregated α-synuclein (α-syn) in oligodendrocytes. The origin of α-syn accumulation in GCIs is unclear, in particular whether abnormal α-syn aggregates result from the abnormal elevation of endogenous α-syn expression in MSA or ingested from the neuronal source. Tubulin polymerization promoting protein (TPPP) has been reported to play a crucial role in developing GCI pathology. Here, the total cell body, nucleus, and cytoplasmic area density of SNCA and TPPP transcripts in neurons and oligodendrocytes with and without various α-syn pathologies in the pontine base in autopsy cases of MSA (n = 4) and controls (n = 2) were evaluated using RNAscope with immunofluorescence. Single-nucleus RNA-sequencing data for TPPP was evaluated using control frontal cortex (n = 3). SNCA and TPPP transcripts were present in the nucleus and cytoplasm of oligodendrocytes in both controls and diseased, with higher area density in GCIs and glial nuclear inclusions in MSA. Area densities of SNCA and TPPP transcripts were lower in neurons showing cytoplasmic inclusions in MSA. Indeed, TPPP transcripts were unexpectedly found in neurons, while the anti-TPPP antibody failed to detect immunoreactivity. Single-nucleus RNA-sequencing revealed significant TPPP transcript expression predominantly in oligodendrocytes, but also in excitatory and inhibitory neurons. This study addressed the unclear origin of accumulated α-syn in GCIs, proposing that the elevation of SNCA transcripts may supply templates for misfolded α-syn. In addition, the parallel behavior of TPPP and SNCA transcripts in GCI development highlights their potential synergistic contribution to inclusion formation. In conclusion, this study advances our understanding of MSA pathogenesis, offers insights into the dynamics of SNCA and TPPP transcripts in inclusion formation, and proposes regulating their transcripts for future molecular therapy to MSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».