Increased capacity to maintain glucose homeostasis in a transgenic mouse expressing human but not mouse growth hormone with developing high-fat diet-related insulin resistance, hepatic steatosis and adipose dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to assess the potential differential effects of human versus mouse growth hormone in vivo, given that human unlike mouse growth hormone can bind prolactin as well as the growth hormone receptor. To this end, a transgenic CD-1 mouse expressing human but not mouse growth hormone was generated, and the phenotypes of male mice fed with a regular chow or high-fat diet were assessed. Pancreas and epididymal white adipose tissue gene expression and/or related function were targeted as the pancreas responds to both prolactin and growth hormone receptor signaling, and catabolic effects like lipolytic activity are more directly attributable to growth hormone and growth hormone receptor signaling. The resulting human growth hormone-expressing mice are smaller than wild-type CD-1 mice, despite higher body fat and larger adipocytes, but both mouse types grow at the same rate with similar bone densities. Unlike wild-type mice, there was no significant delay in glucose clearance in human growth hormone-expressing mice when assessed at 8 versus 24 weeks on a high-fat diet. However, both mouse types showed signs of hepatic steatosis that correlated with elevated prolactin but not growth hormone RNA levels. The larger adipocytes in human growth hormone-expressing mice were associated with modified leptin (higher) and adiponectin (lower) RNA levels. Thus, while limited to observations in the male, the human growth hormone-expressing mice exhibit signs of growth hormone insufficiency and adipocyte dysfunction as well as an initial resistance to the negative effects of high-fat diet on glucose clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».