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Global Consensus Recommendations on Improving the Safety of Chronic Total Occlusion Interventions
Eugene B. Wu, Arun Kalyanasundaram, Emmanouil S Brilakis, Kambis Mashayekhi, Etsuo Tsuchikane, Nidal Abi Rafeh, Pierfrancesco Agostoni, Khaldoon Alaswad, Mario Araya, Alexandre Avran, Mohamed Ayoub, Lorenzo Azzalini, А. М. Бабунашвили, Baktash Bayani, Michael Behnes, Ravinay Bhindi, Nicolas Boudou, Marouane Boukhris, Nenad Božinović, Leszek Bryniarski, Alexander Bufe, Christopher E. Buller, M. Nicholas Burke, Heinz Joachim Buettner, Pedro Cardoso, Mauro Carlino, Chi Kin Chan, Jiyan Chen, Evald Høj Christiansen, Antonio Colombo, Kevin Croce, Félix Damas de los Santos, Tony De Martini, Joseph Dens, Carlo Di Mario, Darshan Doshi, Kefei Dou, Mohaned Egred, Basem Elbarouni, Ahmed ElGuindy, Javier Escaned, Sergey Furkalo, Andrea Gagnor, Alfredo R. Galassi, Roberto Garbo, Gabriele Gasparini, Junbo Ge, Lei Ge, Pravin K. Goel, Ömer Göktekín, Nieves Gonzalo, Şevket Görgülü, Luca Grancini, Allison B. Hall, Colm G. Hanratty, Stefan Harb, S. Harding, Raja Hatem, Farrel Hellig, Josè P.S. Henriques, David Hildick‐Smith, Jonathan Hill, Angela Hoye, Wissam Jaber, Farouc A. Jaffer, Yangsoo Jang, Risto Jussila, Artis Kalniņš, Sanjog Kalra, David E. Kandzari, Hsien‐Li Kao, Dimitri Karmpaliotis, Hussien Heshmat Kassem, Kathleen E. Kearney, Jimmy Kerrigan, Jaikirshan Khatri, Dmitri Khelimskii, Ajay J. Kirtane, Paul Knaapen, Ran Kornowski, Oleg Krestyaninov, Vinay Kumar, Prathap Kumar, Pablo Lamelas, Seung‐Whan Lee, Thierry Lefèvre, Gregor Leibundgut, Raymond Leung, Sum-Kin Leung, Yu Li, Yue Li, Soo-Teik Lim, S. Lo, William Lombardi, Anbukarasi Maran, Margaret McEntegart, Jeffrey W. Moses, Muhammad Munawar, Wataru Nagamatsu, Andrés Navarro, Hung Manh Ngo, William Nicholson, Anja Øksnes, Göran Olivecrona, Lucio Padilla, Mitul Patel, Ashish Pershad, Marin Postu, Stylianos A. Pyxaras, Jie Qian, Alexandre Schaan de Quadros, Franklin Leonardo Hanna Quesada, Truls Råmunddal, Vithala Suryaprakasa Rao, Sudhir Rathore, Nicolaus Reifart, Robert F. Riley, Stéphane Rinfret, Meruzhan Saghatelyan, Ricardo Santiago, Ashok Seth, Georgios Sianos, Elliot J. Smith, Anthony Spaedy, James Spratt, Gregg W. Stone, Julian Strange, Khalid Tammam, Craig A. Thompson, Aurel Toma, Jennifer A. Tremmel, Imre Ungi, Giuseppe Vadalà, Minh Vo, Vũ Hoàng Vũ, Simon Walsh, Daniel Weilenmann, Gerald S. Werner, Jarosław Wójcik, Jason Wollmuth, Chiung-Jen Wu, Bo Xu, Masahisa Yamane, Luiz F. Ybarra, Robert W. Yeh, Chris Zambakides, Qi Zhang
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
Notice bibliographique
RevueHeart Lung and Circulation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensRoyal Columbian HospitalMcGill University Health CentreRoyal Alexandra HospitalLondon Health Sciences CentreMcMaster UniversityMemorial University of NewfoundlandSt. Boniface HospitalToronto General HospitalWestern UniversityHôpital du Sacré-Cœur de MontréalSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesAbbott VascularSzegedi TudományegyetemHaukeland UniversitetssjukehusMedizinische Universität GrazHumanitas UniversitySchool of Medicine, University of California, San DiegoUniversity of Cape TownMedizinische Universität WienSahlgrenska UniversitetssjukhusetUniversité de MontréalUniversità degli Studi di PalermoLunds UniversitetFudan UniversityDaiichi-SankyoUniversity of California, San DiegoMemorial University of NewfoundlandUniversity of New South WalesUniversiteit van AmsterdamNewcastle UniversityUniversidad Complutense de MadridSanofiAbiomedUniversitas IndonesiaAmsterdam University Medical CentersAstraZenecaAmarin CorporationMcGill University Health CentreRegeneron PharmaceuticalsOsprey MedicalIrving Medical Center, Columbia UniversityUniversität WienEmory UniversityBoston Scientific CorporationUniversity of HullKarl-Franzens-Universität GrazMcGill UniversityAmerican Heart AssociationUniversity of WashingtonCardinal HealthAmgenEdwards LifesciencesFakultas Kedokteran, Universitas IndonesiaReCor MedicalMassachusetts General HospitalUniversidad San Francisco de QuitoUniversity of South CarolinaCardiovascular Systems
Mots-clésMedicinePsychological interventionIntensive care medicineNursing
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil0,173
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleEn bref
Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon