Can women empowerment boost dietary diversity among children aged 6–23 months in sub-Saharan Africa?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The empowerment of women has implications on the health and dietary needs of children. Using the survey-based women's empowerment index (SWPER), we examined the association between women's empowerment and dietary diversity among children aged 6-23 months in sub-Saharan Africa. METHODS: Data from the Demographic and Health Surveys of 21 countries were utilized. Descriptive spatial map was used to present the proportions of dietary diversity among the children. Multilevel binary logistic regression was used to examine the association between SWPER and dietary diversity. RESULTS: Overall, 22.35% of children aged 6-23 months had adequate minimum dietary diversity (MDD) in sub-Saharan Africa. The countries with the highest proportions of adequate MDD were Angola, Benin, Madagascar, Rwanda, Sierra Leone, and South Africa. South Africa had the highest proportion of MDD (61.00%), while Liberia reported the least (9.12%). Children born to mothers who had high social independence were more likely to have adequate MDD compared to those with low social independence [aOR = 1.31, 95% CI 1.21, 1.41]. In addition, children born to women with medium [aOR = 1.12; 95% CI 1.03, 1.21] and high decision-making [aOR = 1.25, 95% CI 1.14, 1.37] were more likely to receive MDD than those with low decision-making. CONCLUSIONS: Insufficient dietary diversity is evident among children aged 6-23 months in sub-Saharan Africa. MDD in children is influenced by women's empowerment. Policies and interventions promoting women's empowerment can enhance MDD, especially for vulnerable groups in rural and poorer households. It is crucial to leverage media and poverty reduction strategies to improve MDD among children in sub-Saharan African countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».