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Enregistrement W4399322070 · doi:10.1128/mbio.00590-24

Warming alters cascading effects of a dominant arthropod predator on fungal community composition in the Arctic

2024· article· en· W4399322070 sur OpenAlexfundno aff
Amanda M. Koltz, Akihiro Koyama, M. D. Wallenstein

Notice bibliographique

RevuemBio · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArctic Institute of North AmericaNational Geographic SocietyNational Science Foundation
Mots-clésTundraTrophic levelEcologyWolf spiderMesocosmBiologyArcticMicrobial population biologyEcosystemDetritivorePredationGlobal warmingLitterTrophic cascadePredatorPlant litterSpiderFood webClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid climate change in the Arctic is altering microbial structure and function, with important consequences for the global ecosystem. Emerging evidence suggests organisms in higher trophic levels may also influence microbial communities, but whether warming alters these effects is unclear. Wolf spiders are dominant Arctic predators whose densities are expected to increase with warming. These predators have temperature-dependent effects on decomposition via their consumption of fungal-feeding detritivores, suggesting they may indirectly affect the microbial structure as well. To address this, we used a fully factorial mesocosm experiment to test the effects of wolf spider density and warming on litter microbial structure in Arctic tundra. We deployed replicate litter bags at the surface and belowground in the organic soil profile and analyzed the litter for bacterial and fungal community structure, mass loss, and nutrient characteristics after 2 and 14 months. We found there were significant interactive effects of wolf spider density and warming on fungal but not bacterial communities. Specifically, higher wolf spider densities caused greater fungal diversity under ambient temperature but lower fungal diversity under warming at the soil surface. We also observed interactive treatment effects on fungal composition belowground. Wolf spider density influenced surface bacterial composition, but the effects did not change with warming. These findings suggest a widespread predator can have indirect, cascading effects on litter microbes and that effects on fungi specifically shift under future expected levels of warming. Overall, our study highlights that trophic interactions may play important, albeit overlooked, roles in driving microbial responses to warming in Arctic terrestrial ecosystems. IMPORTANCE: The Arctic contains nearly half of the global pool of soil organic carbon and is one of the fastest warming regions on the planet. Accelerated decomposition of soil organic carbon due to warming could cause positive feedbacks to climate change through increased greenhouse gas emissions; thus, changes in ecological dynamics in this region are of global relevance. Microbial structure is an important driver of decomposition and is affected by both abiotic and biotic conditions. Yet how activities of soil-dwelling organisms in higher trophic levels influence microbial structure and function is unclear. In this study, we demonstrate that predicted changes in abundances of a dominant predator and warming interactively affect the structure of litter-dwelling fungal communities in the Arctic. These findings suggest predators may have widespread, indirect cascading effects on microbial communities, which could influence ecosystem responses to future climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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