The informativeness of [C <scp>ii</scp>] line-intensity mapping as a probe of the H <scp>i</scp> content and metallicity of galaxies at the end of reionization
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Line-intensity mapping (LIM) experiments coming online now will survey fluctuations in aggregate emission in the [C ii] ionized carbon line from galaxies at the end of reionization. Experimental progress must be matched by theoretical reassessments of approaches to modelling and the information content of the signal. We present a new model for the halo–[C ii] connection, building upon results from the Feedback In Realistic Environments simulations suggesting that gas mass and metallicity most directly determine [C ii] luminosity. Applying our new model to an ensemble of peak-patch halo light-cones, we generate new predictions for the [C ii] LIM signal at z ≳ 6. We expect a baseline 4000-h LIM survey from the Cerro Chajnantor Atacama Telescope facility to have the fundamental sensitivity to detect the [C ii] power spectrum at a significance of 5σ at z ∼ 6, with an extended or successor Stage 2 experiment improving significance to 48σ at z ∼ 6 and achieving 11σ at z ∼ 7.5. Cross-correlation through stacking, simulated against a mock narrow-band Lyman-break galaxy survey, would yield a strong detection of the radial profile of cosmological [C ii] emission surrounding star-forming galaxies. We also analyse the role of a few of our model’s parameters through the pointwise relative entropy (PRE) of the distribution of [C ii] intensities. While the PRE signature of different model parameters can become degenerate or diminished after factoring in observational distortions, various parameters do imprint themselves differently on the one-point statistics of the intrinsic signal. Further work can pave the way to access this information and distinguish different sources of non-Gaussianity in the [C ii] LIM observation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».