Simple and Scalable Synthetic Route for Tunable Compositions of Multimetallic Oxyfluorides as Oxygen Evolution Reaction Catalysts
Notice bibliographique
Résumé
This work suggests a simple and scalable synthetic route to prepare multimetallic oxyfluorides, without requiring high temperature, high pressure, and a specific atmosphere (F 2, N 2, Ar, vacuum, etc.). For that, tunable compositions of Ni 2+ –Co 2+ –Fe 3+ -based oxyfluorides Co (1– x )/2 Ni x /2 Fe 0.5 O 0.5 F 1.5 have been prepared by calcination at moderate temperature under ambient air of Co 1– x Ni x FeF 5 (H 2 O) 7 precursors, prepared beforehand through coprecipitation at room temperature, across the whole range of the solid solution (0 ≤ x ≤ 1). Structural and thermal analyses confirmed the successful substitution for both hydrated fluoride precursors and oxyfluorides. Finally, we evaluated the electrocatalytic performance of the different Ni 2+ –Co 2+ –Fe 3+ oxyfluorides for oxygen evolution reaction. Among these, the trimetallic Co 0.25 Ni 0.25 Fe 0.5 O 0.5 F 1.5 exhibits the lowest overpotential (290 and 370 mV respectively at 10 and 100 mA cm –2 ) and the highest specific activity (3.9 A m –2 at 1.53 V vs RHE). These results highlight the need for compositional tunability to maximize performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».