Developing an Ethics and Policy Framework for Psychedelic Clinical Care: A Consensus Statement
Notice bibliographique
Résumé
Importance: As government agencies around the globe contemplate approval of the first psychedelic medicines, many questions remain about their ethical integration into mainstream medical practice. Objective: To identify key ethics and policy issues related to the eventual integration of psychedelic therapies into clinical practice. Evidence Review: From June 9 to 12, 2023, 27 individuals representing the perspectives of clinicians, researchers, Indigenous groups, industry, philanthropy, veterans, retreat facilitators, training programs, and bioethicists convened at the Banbury Center at Cold Spring Harbor Laboratory. Prior to the meeting, attendees submitted key ethics and policy issues for psychedelic medicine. Responses were categorized into 6 broad topics: research ethics issues; managing expectations and informed consent; therapeutic ethics; training, education, and licensure of practitioners; equity and access; and appropriate role of gatekeeping. Attendees with relevant expertise presented on each topic, followed by group discussion. Meeting organizers (A.L.M., I.G.C., D.S.) drafted a summary of the discussion and recommendations, noting points of consensus and disagreement, which were discussed and revised as a group. Findings: This consensus statement reports 20 points of consensus across 5 ethical issues (reparations and reciprocity, equity, and respect; informed consent; professional boundaries and physical touch; personal experience; and gatekeeping), with corresponding relevant actors who will be responsible for implementation. Areas for further research and deliberation are also identified. Conclusions and Relevance: This consensus statement focuses on the future of government-approved medical use of psychedelic medicines in the US and abroad. This is an incredibly exciting and hopeful moment, but it is critical that policymakers take seriously the challenges ahead.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,402 | 0,260 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,025 |
| Communication savante | 0,025 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,017 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,052 | 0,072 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».