Development and Validation of a Ready-to-Talk Measure for Use in Adolescents and Young Adults Living With Advanced Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the era of evolving and emerging therapies, adolescents and young adults (AYAs) living with advanced cancer experience a high degree of uncertainty, making palliative care and end-of-life (PCEOL) discussions difficult. Clinical conversations determine values/preferences that guide shared decision-making and goals of treatment, including end-of-life care when cancer progresses. Initiating PCEOL conversations is challenging for clinicians. OBJECTIVE: This study describes the development and validation of an instrument that measures AYA readiness to engage in PCEOL clinical conversations. METHODS: A Ready-to-Talk Measure (R-T-M) was developed, guided by the revised conceptual model of readiness across 3 domains (awareness, acceptance, and willingness). Content experts evaluated validity, and 13 AYAs with advanced cancer participated in cognitive interviews. Acceptability (item applicability, clarity, interpretation, sensitivity, missingness) and experiences (benefit, burden) were analyzed. RESULTS: The scale content validity index was ≥0.90 for each domain. Forty-two of the 55 R-T-M items were acceptable without any change. Three items were deleted. Ten items were modified, and 3 were added. Adolescents and young adults wanted more items about friends/siblings and about AYA unique qualities for clinicians to know them better. Adolescents and young adults acknowledged benefit through talking about difficult, relevant topics. CONCLUSION: Ready-to-Talk Measure validity was strengthened by deleting or modifying unclear or misinterpreted items and by adding items. Next steps include psychometric analysis to determine reliability/dimensionality and stakeholder input to make the R-T-M a clinically useful tool. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Ready-to-Talk Measure assessment of readiness to engage in PCEOL conversations while identifying unique preferences of AYAs holds promise for facilitating ongoing discussions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».