Real-world experience with CDK4/6 inhibitors in the first-line palliative setting for HR+/HER2- advanced breast cancer.
Notice bibliographique
Résumé
e13066 Background: CDK4/6 inhibitors paired with aromatase inhibitors (AIs) have redefined the first-line treatment for metastatic breast cancer, as evidenced by several pivotal trials. Although progression-free survival (PFS) has been consistent across these studies, notable differences in overall survival (OS) have been observed. Our study evaluates the real-world efficacy of palbociclib and ribociclib, in combination with AIs, for hormone receptor-positive (HR+), human epidermal growth factor receptor 2-negative (HER2-) advanced breast cancer at our institution. Methods: We retrospectively reviewed charts of adult patients with advanced metastatic breast cancer at a single academic center from January 1, 2015, to December 1, 2022. We extracted relevant clinical data to estimate the median PFS and OS associated with palbociclib and ribociclib. Results: Among 75 patients analyzed, the majority were female (98.7%) and postmenopausal (77.3%). Palbociclib was prescribed to 74.7%, while 52.0% presented with de novo stage IV disease. Those on ribociclib were significantly younger (median age 57.6 vs. 67.5 years; p = 0.013) and more likely premenopausal (42.1% vs. 5.4%; p < 0.001). Median PFS for palbociclib was 20.3 months (95% CI: 14.8-46.0), with an OS of 37.2 months (20.3 months to not reached). Median PFS and OS for ribociclib were not reached. The differences in PFS and OS between the drugs were not statistically significant (PFS log-rank p = 0.1; OS log-rank p = 0.2). Conclusions: Our real-world analysis suggests a non-significant trend towards improved PFS and OS for ribociclib over palbociclib when used with AIs for treating HR+/HER2- advanced breast cancer, potentially influenced by the younger age of patients on ribociclib. Further research with larger cohorts and extended follow-up is warranted to substantiate these observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».