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Enregistrement W4399324530 · doi:10.22329/jtl.v18i1.8634

A Diverse Collection

2024· article· en· W4399324530 sur OpenAlexaffvenue
Clayton Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Teaching and Learning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this issue, as with many general issues of JTL, we bring a diverse collection of papers from scholars-new, emerging, and established-on a range of topics and issues.We begin with a discussion of how higher education might be re-imagined to better meet the needs of today's students.We then delve into teachers' mental health during COVID-19 for a discussion of how stress and depression played out differently and similarly by gender during the pandemic.Two articles focus on teaching practice.One introduces the 'Tricky Pickle,' by exploring reading instruction in play-based kindergarten programs as a balancing act between the competing demands of stakeholders and the varied needs of young learners.Another talks about the opportunities for secondary pre-service teachers to experience productive struggle in the teaching of mathematics We conclude with two articles that speak to the interplay of teaching and equity, diversity, inclusion, and decolonization.For post-secondary educational institutions to better meet contemporary student needs, foster student mental health, and create interdisciplinary life-long learners who are prepared for the ever-changing workforce, fundamental institutional change is needed.Rebecca Collins-Nelsen, Michaela Hill, and John Maclachlan suggest changes that centre on the relationships among time, learning, and risk that consider a greater commitment to year-round learning, innovative courses that encompass various lengths, and an increase in 'low-risk' learning opportunities.Teaching has long been known to be a stressful job that often results in high burnout and teacher turnover.Andrea Huseth-Zosel, Sarah Crary, and Megan Orr conducted a quantitative study to explore the impact of changes in teaching modalities resulting from the COVID-19 pandemic on the mental health of K-12 teachers, by gender, during the first year of the pandemic.Findings suggest that female teachers were more likely to experience higher levels of stress than male teachers, while male teachers were more likely to experience higher levels of depression than female teachers.Further, physical symptoms were more likely to be experienced by female teachers.While the value of play in learning for young children has been recognized for many years, challenges have arisen in teaching young children to read in play-based learning kindergarten classrooms.Yvonne Messenger and Tiffany Gallagher present a mixed-methods study that provided context and explored kindergarten educators' experiences, self-identified strengths and challenges to teach reading within play-based programs, and their goals for continued growth pedagogical-content knowledge.Findings suggest the need for researchers to engage in more

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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