Psychological distress and physical symptoms in advanced cancer: cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patients with advanced cancer experience varying physical and psychological symptoms throughout the course of their illness. Depression, anxiety and stress affect overall well-being. This study investigates the correlation between emotional distress and physical symptoms in a cohort of patients with advanced cancer. METHODS: There were 238 patients included in this study. Data from participants in two medicinal cannabis randomised controlled trials were analysed. Patients were aged over 18 years and had advanced cancer. Edmonton Symptom Assessment System, and Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS-21) were assessed for all patients at baseline. RESULTS: Moderate-severe depression was reported in 29.8% and moderate-severe anxiety was reported in 47.9% of patients. The emotional subscales of DASS-21 (depression, anxiety, stress) correlated with total symptom distress score (p<0.001) and overall well-being (p<0.001). Depression was correlated with physical symptoms of fatigue, nausea, poor appetite and dyspnoea. Anxiety was correlated with fatigue and dyspnoea. Stress was correlated with fatigue, nausea and dyspnoea. CONCLUSIONS: Depression, anxiety and stress were common in this population. The relationship between physical and psychological well-being is complex. A holistic approach to symptom management is required to improve quality of life in patients with advanced cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».