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Enregistrement W4399324904 · doi:10.1200/jco.2024.42.16_suppl.2013

A phase II trial of olaparib and durvalumab in patients with recurrent IDH-mutated gliomas.

2024· article· en· W4399324904 sur OpenAlexafffund
Xin Wang, Yosef Ellenbogen, Christianne Mojica, Gustavo Duarte Ramos Matos, Roa Alsajjan, Ronald Ramos, Seth Climans, Mathew Voisin, Vikas Patil, Stephanie Baker, Yin-Ling Chan, Thiago Pimentel Muniz, Andrew Gao, Ben X. Wang, Gelareh Zadeh, Warren Mason, Eric Xueyu Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensJuravinski Cancer CentreUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesFondation Brain Canada
Mots-clésMedicineDurvalumabOlaparibOncologyInternal medicineCancer researchCancerGeneticsGeneImmunotherapyPoly ADP ribose polymeraseNivolumab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2013 Background: Isocitrate dehydrogenase mutations (IDHmt) define astrocytomas and oligodendrogliomas. IDHmt results in accumulation of R-2-hydroxyglutarate (2HG), leading to epigenetic dysregulation and defective homologous recombination repair, providing a rationale for poly (adenosine 5’-diphophate-ribose) polymerase (PARP) inhibitors. PARP inhibition upregulates PD-L1 so the combination with immune checkpoint inhibition is potentially synergistic. Methods: Patients (pts) with recurrent high-grade IDHmt gliomas were enrolled in this phase II open-label study (NCT03991832). Eligibility included progressive disease with up to 2 prior lines of systemic therapies and ECOG 0–1. Pts received olaparib 300 mg twice daily continuously and durvalumab 1500 mg IV every 4 weeks. Simon’s optimal two-stage design was used. The primary objective was overall response rate (ORR) and disease control rate (DCR) by RANO criteria. Secondary objectives included overall survival (OS), progression free survival (PFS) and safety.Exploratory biomarkers of response and resistance were assessed with serial blood samples using cell-free methylated DNA immunoprecipitation and high-throughput sequencing (cfMeDIP-seq) as well as multiplex-immunohistochemistry. Results: In the 29 pts enrolled between January 2020–February 2023, median age was 40.5 (range 23–66) and 41% were female. Initial tumor grade was 2 in 9, 3 in 8 and 4 in 12 pts, respectively. Median time to enrollment from tumour diagnosis was 5.9 years. All had prior resection and median number of prior systemic therapies was 2. One patient clinically deteriorated before starting treatment. ORR was 10%, 95% CI 2.2–27%, with responses in 3 pts. One pt with grade 4 astrocytoma had a complete response and remains on treatment after 33 months. The other 2 responders with grade 4 astrocytoma had response durations of 4.1 and 9.8 months. DCR was 28% (95% CI 12.7–47.2%) with 5 additional pts demonstrating stable disease. With a median follow-up of 33 months, mOS was 9.5 months (95% CI 4.3–19.3) and mPFS was 1.9 months (95% CI 1.8–3.0). There was no treatment-related grade 3–4 toxicities. Any grade toxicities included fatigue (48%), nausea (17%), diarrhea (10%), and cytopenias (3%). Using serial cfMeDIP-seq, cell free DNA methylomes comparing responders versus progressors using the top differentially methylated regions can predict treatment response with high accuracy (AUC 0.833). Post progression, differentially methylated genes converge on TGF-β and signal transduction pathways, suggesting possible mechanisms of resistance. Multi-modal analysis of long-term responders will additionally be presented. Conclusions: Combination treatment with olaparib and durvalumab for pts with IDHmt glioma is well tolerated but has limited efficacy in unselected pts. cfMeDIP-seq can reliably predict tumour progression providing a blood-based biomarker of treatment response. Clinical trial information: NCT03991832 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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