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Enregistrement W4399325258 · doi:10.1200/jco.2024.42.16_suppl.e14584

Hyaluronic acid hydrogel to modulate tumor cell clustering and programmed death ligand 1 signaling in cancer stem cells.

2024· article· en· W4399325258 sur OpenAlexaff
Kaustuv Basu, Luc Mongeau

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineStem cellCancer stem cellHyaluronic acidCancer researchCancerCancer cellProgrammed cell deathLigand (biochemistry)Cell biologyApoptosisBiochemistryReceptorInternal medicineBiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e14584 Background: The root of malignancy lies in the extracellular matrix (ECM) surrounding the stromal cells. Thus, current therapeutic targets manipulate abnormal tumor microenvironments (TME), which nourish cancer stem cells (CSC) and induce tumor cell clustering (TCC). Notably, despite the first line of clinical therapy with surgery and chemotherapy, uncontrolled self-renewal of CSCs, conversion of non-CSCs to CSCs, and TCC trigger cancer recurrence. The transmembrane glycoprotein CD44 is thought to be a potential master regulator in cancer recurrence as it interacts with hyaluronic acid (HA) in TME, expresses aberrantly on CSCs, induces TCC by homophilic interactions like Plakoglobin despite less understanding on their crosstalk, and promotes expression of pro-tumorigenic factor programmed death ligand 1 (PD-L1). Notably, CD44 is expressed in multiple isoforms, and splice isoform switching of CD44 dictates the properties of CSC, which still needs to be clarified. Hence, we aimed to characterize CSCs based on CD44 isoform expression, investigate the crosstalk between CD44 and Plakoglobin, and then design a novel injectable HA hydrogel that can disguise TME and suppress PD-L1 to combat cancer recurrence. Methods: To characterize CSCs, we prepared different scaffolds of HA of varied molecular weights and other ECM proteins, cultured cancer cells (MDA-MB-231, HeLa), and determined the expression of CD44 isoforms. We sorted CD44+/CD24- expressing CSC by flow cytometry. We implemented immunoprecipitation to detect the interaction between CD44 and Plakoglobin. We created a novel HA hydrogel composed of low and very high molecular weight HA, thiolated gelatin, and other components crosslinked with PEGDA. Using a torsional rheometer, we measured matrix stiffness. We assessed the cell proliferation efficiency of CSC by a colony-forming assay. Results: The study disclosed that CD44 isoforms expressed differently based on ECM properties. Matrix stiffness dictated CD44 isoform expression. We observed that CD44 interacted with Plakoglobin. CD44 ablation upregulated Plakoglobin significantly. Tumor suppressor p53 played a significant role in CD44-Plakoglobin crosstalk. We observed that the injectable hydrogel modulated CD44-Plakoglobin signaling and inhibited TCC, likely promoting anoikis. The hydrogel affected CD44 splicing and modified the activity of the CD44 intracellular domain, which interacts with PD-L1 and thus suppressed PD-L1 expression significantly in CSC. Conclusions: Currently, antibodies targeting PD-1/PD-L1 signaling have been clinically approved for various cancers. However, this regimen of treatment is expensive. We report a novel injectable hydrogel that can disguise TME, modulate CSCs and PD-L1, and may advance an alternative cost-effective avenue for cancer immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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