The immune system in Parkinson's disease: what we know so far
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease is characterized neuropathologically by the degeneration of dopaminergic neurons in the ventral midbrain, the accumulation of α-synuclein (α-syn) aggregates in neurons and chronic neuroinflammation. In the past two decades, in vitro, ex vivo and in vivo studies have consistently shown the involvement of inflammatory responses mediated by microglia and astrocytes, which may be elicited by pathological α-syn or signals from affected neurons and other cell types, and are directly linked to neurodegeneration and disease development. Apart from the prominent immune alterations seen in the CNS, including the infiltration of T cells into the brain, more recent studies have demonstrated important changes in the peripheral immune profile within both the innate and adaptive compartments, particularly involving monocytes, CD4+ and CD8+ T cells. This review aims to integrate the consolidated understanding of immune-related processes underlying the pathogenesis of Parkinson's disease, focusing on both central and peripheral immune cells, neuron-glia crosstalk as well as the central-peripheral immune interaction during the development of Parkinson's disease. Our analysis seeks to provide a comprehensive view of the emerging knowledge of the mechanisms of immunity in Parkinson's disease and the implications of this for better understanding the overall pathogenesis of this disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle