Exploring rehabilitation providers’ perspectives of assistive technology access after the implementation of a paediatric AT provision program in rural South India
Notice bibliographique
Résumé
A paediatric Assistive Technology (AT) Provision Program was implemented by a non-governmental rehabilitation facility in rural South India to support rehabilitation providers in providing needed AT access for children with disabilities. Capacity-building measures for providers and other supports based on the AT needs, barriers, and facilitators to AT access were implemented that aligned with the AT global report for low-middle income countries (LMIC). This study explores how the initiatives from the AT Provision Program have influenced the perspectives of rehabilitation providers on AT access. Using a qualitative design eight paediatric rehabilitation providers were purposively sampled for virtual semi-structured interviews. Findings were analysed using thematic analysis. Six overarching themes were identified: (1) Stigma associated with AT use, (2) Organisational response to changing needs, (3) Financial factors related to family socioeconomic status and the organisation providing AT services, (4) Inequity of AT service access in rural areas, (5) Provider AT awareness and confidence and, (6) Quality assurance. Rehabilitation providers' experiences informed future AT capacity-building strategies within a low-resource context. Our findings provide valuable insights for the development of comprehensive AT Provision Program initiatives to provide AT access for children with disabilities in LMIC settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».