Assessing Pediatric Burn Wound Infection Using a Point-of-Care Fluorescence Imaging Device
Notice bibliographique
Résumé
Wound infection is the most common complication among pediatric burn patients. When not treated promptly, burn wound infection may lead to delayed healing, failure of skin grafts, or death. Standard burn wound assessment includes inspection for visual signs and symptoms of infection (VSSI) and microbial sampling. To aid in the assessment of burn wound infection, the MolecuLight, a point-of-care autofluorescence imaging device, was introduced at our pediatric burn program in 2020. The MolecuLight uses violet light to illuminate the wound bed, causing clinically relevant quantities of 29 different species of bacteria (>104 CFU/g) to fluoresce in real time. The objectives of this study were to evaluate the role of the MolecuLight in the management of pediatric burn wounds and determine if the findings from the MolecuLight corresponded to VSSI and/or microbial sampling. A retrospective review of patients 0-18 years who had burn wounds assessed with the MolecuLight between November 1, 2020 and June 8, 2023 was conducted. Data were extracted from the medical records of 178 eligible patients with 218 wounds imaged with the device. Fluorescence corresponded with VSSI in 81% of wounds and microbial findings in 82% of wounds. MolecuLight fluorescence, in combination with VSSI, improved sensitivity for detecting wound infections by 39% and decreased specificity by 19% compared to visual signs and symptoms in isolation. Incorporation of the MolecuLight in standard burn wound assessments can improve the detection of infections, which may promote improved wound healing outcomes and antimicrobial stewardship.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».