The Breastfeeding Self-Efficacy Scale–Short Form (BSES-SF): German Translation and Psychometric Assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: German-speaking mothers have breastfeeding rates below the international breastfeeding recommendations. Previous research has found that breastfeeding self-efficacy is an important and modifiable predictor of breastfeeding outcomes, thus improving breastfeeding rates. The Breastfeeding Self-Efficacy Scale-Short Form (BSES-SF) is used in many countries to assess maternal breastfeeding self-efficacy. This instrument has not been available in German. RESEARCH AIMS: To translate the BSES-SF into German and assess its psychometric properties among breastfeeding mothers up to 12 weeks postpartum. METHODS: This cross-sectional study was conducted online with 355 breastfeeding mothers recruited from breastfeeding groups through Facebook. The BSES-SF was translated into German using forward and back-translation. To test reliability, item-total characteristics, including Cronbach's alpha, were examined. We used principal component analysis, as well as known-groups comparisons for evaluating construct validity, and examined the relationship between breastfeeding self-efficacy and demographic variables. RESULTS: = 4.32). The Cronbach's alpha coefficient was .88 and corrected item-total correlations ranged between .37 and .73. Principal components analysis yielded one component with factor loadings >.40 and an eigenvalue of 5.62, which explained 40% of the total variance. In addition, known group comparisons provided further evidence for construct validity. There was no significant difference in BSES-SF scores in terms of demographic and obstetrics characteristics. CONCLUSION: Our results provide evidence that the German version of the BSES-SF is a reliable and valid tool for measuring breastfeeding self-efficacy among mothers in German-speaking countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».