The Breastfeeding Self-Efficacy Scale–Short Form (BSES-SF): German Translation and Psychometric Assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: German-speaking mothers have breastfeeding rates below the international breastfeeding recommendations. Previous research has found that breastfeeding self-efficacy is an important and modifiable predictor of breastfeeding outcomes, thus improving breastfeeding rates. The Breastfeeding Self-Efficacy Scale-Short Form (BSES-SF) is used in many countries to assess maternal breastfeeding self-efficacy. This instrument has not been available in German. RESEARCH AIMS: To translate the BSES-SF into German and assess its psychometric properties among breastfeeding mothers up to 12 weeks postpartum. METHODS: This cross-sectional study was conducted online with 355 breastfeeding mothers recruited from breastfeeding groups through Facebook. The BSES-SF was translated into German using forward and back-translation. To test reliability, item-total characteristics, including Cronbach's alpha, were examined. We used principal component analysis, as well as known-groups comparisons for evaluating construct validity, and examined the relationship between breastfeeding self-efficacy and demographic variables. RESULTS: = 4.32). The Cronbach's alpha coefficient was .88 and corrected item-total correlations ranged between .37 and .73. Principal components analysis yielded one component with factor loadings >.40 and an eigenvalue of 5.62, which explained 40% of the total variance. In addition, known group comparisons provided further evidence for construct validity. There was no significant difference in BSES-SF scores in terms of demographic and obstetrics characteristics. CONCLUSION: Our results provide evidence that the German version of the BSES-SF is a reliable and valid tool for measuring breastfeeding self-efficacy among mothers in German-speaking countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».