Meniscal Transplant surgery or Optimised Rehabilitation full randomised trial (MeTeOR2): a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pain and disability after meniscectomy can be a substantial lifelong problem. There are few treatment options, especially for young people. Non-surgical management (rehabilitation) is an option but increasingly surgeons are performing meniscal allograft transplants (MATs) for these individuals. However, this is still an uncommon procedure, and availability and usage of MAT vary widely both in the UK and internationally. It is not known which treatment option is the most effective and cost-effective. METHODS AND ANALYSIS: The Meniscal Transplant surgery or Optimised Rehabilitation trial is an international, multicentre, randomised controlled trial. The aim is to compare the clinical and cost effectiveness of MAT versus an optimised package of individualised, progressive, rehabilitation that we have called personalised knee therapy (PKT).Participants will be recruited from sites across the UK, Australia, Canada and Belgium. The planned 144 participants provide at least 90% power to detect a 10-point difference in the Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS4) at 24-months post randomisation (primary outcome). A prospectively planned economic evaluation will be conducted from a healthcare system and personal social services perspective. Secondary outcome data including health utility, occupational status, sports participation, mental well-being, further treatment, and adverse events will be collected at 3, 6, 12, 18, and 24 months. Analysis will be on an intention-to-treat basis and reported in-line with the Consolidated Standards of Reporting Trials statement. ETHICS AND DISSEMINATION: The trial was approved by the London-Bloomsbury Research Ethics Committee on 19 August 2022 (22/LO/0327) and Northern Sydney Local Health District Human Research Ethics Committee, NSW, Australia on the 13 March 2023 (2022/ETH01890).Trial results will be disseminated via peer-reviewed publications, presentations at international conferences, in lay summaries and using social media as appropriate.This protocol adheres to the recommended Standard Protocol Items: Recommendations for Interventional Trials (SPIRIT) checklist. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN87336549.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».