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Enregistrement W4399327267 · doi:10.1021/acs.est.4c02333

Quantification of Methane Emissions from Cold Heavy Oil Production with Sand Extraction in Alberta and Saskatchewan, Canada

2024· article· en· W4399327267 sur OpenAlexafffundabout
Tianran Han, John Liggio, J. Narayan, Yayong Liu, Katherine Hayden, R. L. Mittermeier, Andrea Darlington, Michael Wheeler, Stewart G. Cober, Yuheng Zhang, Conghui Xie, Yanrong Yang, Yufei Huang, Mengistu Wolde, Steve Smyth, Owen Barrigar, Shao‐Meng Li

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensNational Research Council CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOil sandsExtraction (chemistry)MethaneEnvironmental scienceMethane emissionsChemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Cold heavy oil production with sand (CHOPS) is an extraction process for heavy oil in Canada, with the potential to lead to higher CH 4 venting than conventional oil sites, that have not been adequately characterized. In order to quantify CH 4 emissions from CHOPS activities, a focused aerial measurement campaign was conducted in the Canadian provinces of Alberta and Saskatchewan in June 2018. Total CH 4 emissions from each of 10 clusters of CHOPS wells (containing 22–167 well sites per cluster) were derived using a mass balance computation algorithm that uses in situ wind data measurement on board aircraft. Results show that there is no statistically significant difference in CH 4 emissions from CHOPS wells between the two provinces. Cluster-aggregated emission factors (EF) were determined using correspondingly aggregated production volumes. The average CH 4 EF was 70.4 ± 36.9 kg/m 3 produced oil for the Alberta wells and 55.1 ± 13.7 kg/m 3 produced oil for the Saskatchewan wells. Using these EF and heavy oil production volumes reported to provincial regulators, the annual CH 4 emissions from CHOPS were estimated to be 121% larger than CHOPS emissions extracted from Canada’s National Inventory Report (NIR) for Saskatchewan. The EF were found to be positively correlated with the percentage of nonpiped production volumes in each cluster, indicating higher emissions for nonpiped wells while suggesting an avenue for methane emission reductions. A comparison with recent measurements indicates relatively limited effectiveness of regulations for Saskatchewan compared to those in Alberta. The results of this study indicate the substantial contribution of CHOPS operations to the underreporting observed in the NIR and provide measurement-based EF that can be used to develop improved emissions inventories for this sector and mitigate CH 4 emissions from CHOPS operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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