Evaluation of lipopolymer as therapeutic siRNA delivery agents in non-malignant and malignant primary cells.
Notice bibliographique
Résumé
e15189 Background: Targeting leukemia-driving oncogenes via short interfering RNA (siRNA) offers an alternative approach to leukemia treatment that can overcome the limitations of current therapies. Low molecular weight polyethyleneimine grafted with lipids (lipopolymers) have emerged as promising carriers for siRNA delivery to leukemia cells. Lipopolymers harboring select lipids were recently shown to downregulate target oncogene leading to significant anti-leukemic activity in both in vitro and in vivo cell line-based leukemia models. The goal of this study was to evaluate these lipopolymers in (i) PBMCs obtained from healthy donors to determine the potential impact on non-malignant cells, and (ii) primary leukemia patient cells to assess therapeutic efficacy. Methods: Target gene levels were determined by RT-qPCR and the effect of treatment on progenitor cells was assessed by measuring changes in colony forming ability. Results: At day 1 post-treatment, no changes in FLT3 mRNA levels were observed in all 6 PBMC samples with the 2 candidate lipopolymers (LeuFectB and LeuFectC) tested. Among 11 PBMC samples evaluated at day 2, only one sample showed a significant reduction in oncogene transcript levels on treatment with LeuFectB. The impact of lipopolymer/siRNA complex treatment on progenitor cells in the PBMC population was then assessed. Of the 7 PBMC samples tested, significant reduction in colony numbers was observed in one sample with LeuFectB and two samples with LeuFectC. On an average, the lipopolymer/siRNA complexes were well tolerated by normal healthy cells as changes observed in oncogene expression and colony forming ability were not consistent across the whole pool. Primary acute lymphoblastic leukemia (ALL) patient cells treated with complexes targeting STAT5A showed marked reduction in STAT5A transcript levels in 4 out of 7 samples with both the lipopolymers tested. The subsequent impact of STAT5A downregulation on the clonogenicity of leukemia stem cells was observed in the significant decrease in colony numbers seen in 3 samples (out of 8) with LeuFects. Additionally, combined downregulation of STAT5A and BCR-ABL genes in BCR-ABL+ ALL patient samples led to a notable decrease in cell proliferation and viability. Moreover,2 out of 3 acute myeloid leukemia (AML) patient samples harboring the FLT3-ITD mutation showed significant retardation in their colony forming ability on treatment with FLT3-targeting siRNA complexes. Collectively, the ALL and AML primary samples demonstrated promising preliminary results, suggesting a therapeutic effect on the stem cell population which is critical for mitigating relapse or prolonging remission. Conclusions: These findings provide further proof-of-concept for clinical translation of lipopolymer mediated siRNA therapy of leukemia, showing relative safety and selectivity of these lipopolymer/siRNA complexes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».