Women's participation in and benefit from Rift Valley fever livestock vaccine value chain; current situation and barriers in Nyagatare District, Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
Livestock vaccine value chains present opportunities for women's empowerment and income generation. To effectively position women to embrace these opportunities, understanding their current position and the factors that determine their involvement is crucial. This study mapped the actors, governance framework, and women's and men's positions along the value chain. It also analyzed gendered barriers to their participation and benefiting from services, processes, and products from the livestock Rift Valley fever vaccine value chain for livestock in Nyagatare District, Rwanda. Data was collected through 10 focus group discussions, 33 key informant interviews, and 1 stakeholder engagement meeting, while analysis was conducted thematically. Our results show that women's participation as importers, distributors, deliverers, or end-users was low to non-existent. Local gender norms curtailed women's participation and benefit at all nodes through restricted mobility, limited decision-making power, and restricted access to and control over resources. Additional barriers for stakeholders at the end-user node included a lack of knowledge about RVF vaccination in goats and how to demand or access the vaccine. This study recommends challenging persistent and limiting cultural norms through behavioral change communication by engaging men and boys as key actors for gender equality, engendering national and local planning and evaluation frameworks, and accelerating gender transformation in the private sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».