Circulating tumor DNA (ctDNA) kinetics in colorectal cancer (CRC) treated with curative intent in the VICTORI study with an ultrasensitive MRD assay.
Notice bibliographique
Résumé
e15625 Background: Detection of molecular residual disease (MRD) with ctDNA is highly prognostic for recurrence in CRC. However, many cancers still recur without detectable ctDNA and increased lead time before clinical recurrence may create a window of opportunity to intervene. Here we apply an ultra-sensitive assay, NeXT Personal, to profile patients in the VICTORI study, a prospective cohort of patients with CRC managed with curative-intent treatment. Methods: To date, the first 33 patients with CRC have undergone panel creation. NeXT Personal was employed to construct personalized liquid biopsy panels for each patient with up to ~1,800 single nucleotide variants (SNV) identified via whole-genome sequencing. For each patient, plasma is collected before curative intervention (baseline), every 2 weeks for 2 months (MRD window), and every 3 months for up to 3 years (surveillance). VICTORI will enroll > 175 patients and include a health economics analysis. Results: Of 33 patients enrolled to date, 25 (76%) are stage I-III and 8 are stage IV treated with curative interventions. 18 colon cancers and 15 rectal cancers are included. Pre-operative baseline sensitivity was 90.6% (29/32; 1 patient excluded as pCR at the time of baseline blood draw). Of the MRD- patients at baseline, 2 had prior neoadjuvant treatment and 1 was stage 1. Preliminary results (median 7.2 month follow-up; 5 recurrences) show 80% (4/5) of recurrences are MRD+ at the 4-week landmark and 50% (2/4; 1 missing sample) were MRD+ at the 2-week landmark. In 75% (3/4) stage II-III recurrences, the first MRD+ detection was in the ultra-low range of < 100 PPM ( < 0.01% tumor fraction). MRD detection at week 4 and 8 trended towards poorer recurrence-free survival (RFS) with similar separation of patients (log rank p = 0.062 and p = 0.011, respectively). Conclusions: Preliminary results from our prospective study demonstrate strong rates of ctDNA detection at week 4 landmark analysis, potentially due to detection of very low levels of ctDNA with an ultra-sensitive MRD assay. The majority of the first detections for MRD were in the ultra-low ctDNA range, indicating the importance of high sensitivity MRD testing. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».