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Enregistrement W4399331053 · doi:10.1101/2024.06.04.597280

The assessment of single nucleotide polymorphisms in the ß-tubulin genes in human soil-transmitted helminths exposed to different pressure with benzimidazole drugs

2024· preprint· en· W4399331053 sur OpenAlexaff
Bruno Levecke, Nour Rashwan, Piet Cools, Marco Albonico, Mio Ayana, Daniel Dana, Jennifer Keiser, Antonio Montresor, Zeleke Mekonnen, Sara Roose, Somphou Sayasone, Jozef Vercruysse, Jaco J. Verweij, Johnny Vlaminck, Roger K. Prichard

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenzimidazoleSingle-nucleotide polymorphismGeneBiologyTubulinNucleotideGeneticsToxicologyChemistryGenotypeMicrotubule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background We aimed to gain insights into the role of known single nucleotide polymorphisms (SNPs) in codons 167, 198 and 200 of the ß-tubulin gene as markers for possible benzimidazole resistance in human soil-transmitted helminths (STHs; Ascaris lumbricoides, Trichuris trichiura , Necator americanus and Ancylostsoma duodenale ). Methods Firstly, we determined the analytical performance of our PCR/pyrosequencing assays. Secondly, we applied them on stool samples collected during clinical trials in Ethiopia, Lao PDR, and Pemba Island (Tanzania) to assess any associations between the presence/ratio of mutant (MT): wild type (WT) SNPs and drug pressure history, individual drug response and time of sampling (baseline vs. follow-up sample). Principal findings Overall, the limit of blank of our in-house PCR/pyrosequencing assays to detect MT SNPs was non-zero (∼3.5%), and hence the limit of detection for MT SNPs was relatively high (2% – 7%). The assays systematically overestimated the true underlying ratio of MT:WT SNPS within sample, but we derived functions for more accurate estimates. The assays were more precise when the ratio MT:WT SNPs was high (>5%). No PCR amplicon was observed in 25% of the samples subjected to PCR. In the remaining samples, the presence of MT SNPs in codon 200 was detected in half of the analysed Trichuris samples, the proportion of the analysed samples containing MT SNPs did not exceed 14% for all other codons and STH species. Associations between drug pressure history, individual drug response and time of sampling, were not consistent across all codons and STHs. Conclusion We could not provide compelling evidence for the role of the known SNPs in the ß-tubulin gene as markers for benzimidazole resistance. Our study also highlights that there is a need to assess the diagnostic performance of any assays in order to readily interpret and compare results. Further research should therefore also focus on genes other than the ß-tubulin genes. Author summary Although large-sale deworming programs are reducing the morbidity caused by intestinal worms, widespread treatment of large populations for a long period of time may trigger drug resistance. An early detection of DNA mutations that may give rise to resistant worm population is therefore important. We evaluated the analytical performance of in-house assays to detect DNA mutations that are known to cause resistant intestinal worms of animals. Subsequently, we applied these assays on stool samples to verify (i) whether the mutations are more prevalent in areas were large proportions of children have been dewormed for a longer period, (ii) a poor individual drug response can be explained by higher frequency of the mutations. Our results indicate that comprehensive evaluation of the analytical performance of the genotyping tests was required to readily interpret the results. We did not find any compelling evidence that the presence of mutations was associated with either drug pressure or poor individual drug responses. This suggests that it is warranted to explore other mutations than those documented in animal worms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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