Region-specific changes in brain glutamate and gamma-aminobutyric acid across the migraine attack in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: In patients with migraine, an excitation-inhibition imbalance that fluctuates relative to attack onset has been proposed to contribute to the underlying pathophysiology of migraine, but this has yet to be explored in children and adolescents. This prospective, observational, cohort study examined glutamate and gamma-aminobutyric acid (GABA) levels across the phases of a migraine attack and interictally in children and adolescents using magnetic resonance spectroscopy. Macromolecule-suppressed GABA (sensorimotor cortex and thalamus) and glutamate (occipital cortex, sensorimotor cortex, and thalamus) were measured in children and adolescents (10-17 years) with a migraine diagnosis with or without aura 4 times over 2 weeks. Linear mixed-effects models examined changes in glutamate and GABA during the 72 hours leading up to, and after the onset of an attack. We found significant region-specific changes in glutamate and GABA. Specifically, sensorimotor GABA significantly increased leading up to the headache phase, whereas glutamate significantly decreased following the headache onset in the occipital cortex and the thalamus. Post hoc analyses examined the 24 hours leading up to or following the onset of the headache phase. In the 24 hours before the headache onset, sensorimotor glutamate, occipital glutamate, and thalamic GABA decreased. In the 24 hours post headache onset, sensorimotor glutamate continued to decrease. Our results suggest changes in glutamate and GABA that are consistent with the thalamocortical dysrhythmia hypothesis. These findings provide insight into developmental migraine pathophysiology and may open future avenues for treatment targets specific to children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».