Impact of Connectivism on Knowledge and Willingness of Students in Higher Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the impact of connectivism on knowledge acquisition and the willingness of higher education students to apply that knowledge in practical settings. Using an experimental design, it investigates how connectivism manifests in learning processes, particularly focusing on a collaborative online international session (COIL) with 92 business management students from the UAE and South Korea. These students participated in a COIL session aimed at enhancing their understanding of diversity and inclusion management concepts. The study utilized an independent t-test to evaluate the effectiveness of COIL, comparing groups exposed to different modes of participation (connectivism mode and nonconnectivism mode). The results highlight connectivism’s role in increasing students’ willingness to utilize acquired knowledge. As a connectivism approach, COIL proves pivotal in applying learning practically. This research offers significant insights for curriculum designers, educators, and scholars, demonstrating the impact of social connectivism on learning enhancement. It provides valuable information for incorporating connectivism into traditional educational models, thereby enriching the theoretical and methodological understanding of the relationship between connectivism, COIL, knowledge acquisition, and application willingness. This study is particularly relevant for educators looking to integrate innovative methods in their teaching and expand the scope of knowledge and skill development for future work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle