Cross-sectional patterns and longitudinal transitions of unflavored and flavored cigar use without and with cigarettes among United States adults
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Over half of US adults who smoke cigars use flavored cigars, illustrating their broad appeal; however, their long-term impact on cigar and cigarette use is unknown. METHODS: Using restricted data from Waves 1-5 (2013-2019) of the Population Assessment of Tobacco and Health Study, we investigated cross-sectional patterns and longitudinal transition rates of unflavored and flavored cigar use with and without cigarettes among a nationally representative sample of US adults. RESULTS: Proportionally, more adults who used flavored cigars without or with cigarettes were younger and female. More adults with exclusive cigar use were non-Hispanic Black. More adults with dual use had lower educational attainment. The median number of cigars smoked daily and tobacco dependence was highest among adults who used flavored cigars with cigarettes. Only 14.6% of adults with exclusive flavored cigar use at Wave 1 continued their use to Wave 5, with most transitioning to non-current (46.4%) or exclusive cigarette use (22.9%). Likewise, 13.8% of adults with dual flavored cigar and cigarette use at Wave 1 continued their use to Wave 5, with 57.6% transitioning to exclusive cigarette use and 19.7% transitioning to non-current use. Comparatively, 72.9% of adults with exclusive cigarette use continued their use to Wave 5, while 23.6% transitioned to non-current use. CONCLUSION: Adult cigar use was less stable than cigarette use, particularly among those who use flavored cigars. Future research should investigate whether these transition patterns between flavored and unflavored cigar and cigarette use vary across sociodemographic groups and their potential long-term health implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».