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Enregistrement W4399333041 · doi:10.1017/aee.2024.19

Rethinking Water Governance in the Saskatchewan River Delta Through Indigenous Relational Worldviews

2024· article· en· W4399333041 sur OpenAlexaffabout
John Bosco Acharibasam, Kathryn Riley, Ranjan Datta, Elder Denise McKenzie, Elder Veronica Favel

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Environmental Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousDeltaCorporate governanceRiver deltaSociologyPolitical sciencePublic administrationManagementEngineeringEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study critically examines the implications of integrating Indigenous relational worldviews into the water governance framework of the Saskatchewan River Delta. Using a relational theoretical framework and community-based participatory research methodology, both Indigenous community members and non-Indigenous researchers collectively examine the negative impacts of Western water governance policies and practices on the Métis community residing in Cumberland House, located in northeast Saskatchewan, Canada. Through Indigenous traditional water story-sharing methods with Indigenous Elders and Knowledge Keepers, our focus centres on Indigenous interpretations and ways of knowing the Delta. The community highlighted the pervasive influence of power dynamics and political agendas in the governance of the Delta. As such, we emphasise the necessity of challenging settler colonial systems and structures and reinvigorating Indigenous worldviews for water governance. By doing so, we advocate for the advancement of Indigenous sovereignty and self-determination in their relationship with land and water, thereby promoting the meaningful implications of the Truth and Reconciliation Commission Calls to Action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,023
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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