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Enregistrement W4399333206 · doi:10.1080/00084433.2024.2357007

Fundamental comminution efficiency gains with the CAHM platform technology

2024· article· en· W4399333206 sur OpenAlexaffabout
Shannon Wilson, M. Mousaviraad, Lawrence Nordell, Robert L. Stephens, Gillian Holcroft

Notice bibliographique

RevueCanadian Metallurgical Quarterly · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMineral Processing and Grinding
Établissements canadiensCentre for Excellence in Mining Innovation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComminutionProcess engineeringMaterials scienceMetallurgyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Conjugate Anvil Hammer Mill (CAHM) is a platform technology invented by Lawrence Nordell that embodies Dr Klaus Schönert’s guiding principles for highly efficient comminution into a series of commercial, production-scalable devices across multiple product size ranges. Schönert demonstrated that unconfined, compression breakage of single particles (or thin particle beds) between parallel plates produces the most energy efficient particle breakage. The CAHM Mark 1 Prototype and the MonoRoll are 2 new comminution devices that leverage these fundamental principles to produce comparable breakage at a fraction of the energy consumed by SAG mills, Ball mills or even High Pressure Grinding Rolls. The CAHM machine prototype has been tested at feed rates in excess of 60 t/h and is robust enough to be operated at a mine site for a pre-commercial demonstration. The MonoRoll is a 2 t/h retrofit of an existing pilot-scale ball mill. A mining industry consortium led by the Canada Mining Innovation Council and supported by Quebec and Federal government funding has designed, fabricated and tested both prototype machines over the last 4 years. Beyond the dramatic energy savings, implementing these technologies will generate additional benefits from simpler circuits and reduced scope 1, 2 and 3 carbon emissions. This paper reviews the design of these 2 prototypes in the context of Schönert’s fundamental principles for efficient breakage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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