A Geographical Analysis of Canadian Students Taking Independent Music Lessons: The Rural Experience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The engagement of students taking private music lessons is affected by a range of factors, one of which is the geographic location of the student’s family. This is a geographical analysis of 6,500 questionnaire responses completed by Canadian music teachers, students, and parents, including 819 responses (12.6%) from participants living in ‘rural’ areas, as defined by Statistics Canada. Participants’ home locations were categorized on a five-point ordinal scale from ‘rural’ to ‘very large urban population center’, data-matched with further geospatial data relating to deprivation and road distances, and assessed for strength and direction of association with questionnaire items. Results revealed that students living in more rural areas performed more regularly than those in more urban areas, with parents and teachers in more rural areas taking greater part in collective music making events. Whilst they derived a smaller proportion of their household income from music, teachers in more rural areas garnered greater respect from parents. Parents also reported increasing pleasure in children’s musical progress as population centers decreased in size. The results offer tentative support to the view that in more rural situations, where there are potentially fewer students and teachers, closer intergenerational bonds are possible, and more aspects of private music lessons might reflect locally-valued traditions and resources.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle