The Humanitarian Work of the Near East Relief during the Armenian Genocide and the Contribution of Nova Scotia Nurse Sara Corning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The backdrop for this research note is the Armenian Genocide of the early 20th century. In this context, we examine the activities of the Near East Relief (NER), an American humanitarian organization that began its relief work during the Armenian Genocide, as well as Canada's responses. Furthermore, we focus on the humanitarian relief work of Red Cross nurse and Nova Scotia native Sara Corning. Her story is little known in Canada, except in her Nova Scotia birthplace and among Armenian and Greek communities. The research note provides an overview of her call to humanitarian service, her resilience in the face of extreme hardship, and resistance against what were the gender and societal norms of that era. Despite these challenges, Sara Corning devoted much of the years from 1919 to 1930 to relief work in Armenia, Greece, and Turkiye, a broader region which, in the early part of the 20th century, was devastated by military conflict and ethnic cleansing, and the massive, government mandated, forced migration of Greeks and Turks in 1923. Résumé: Cette note de recherche a pour toile de fond le génocide arménien du début du XXe siècle. Dans ce contexte, nous examinons les activités du Near East Relief (NER), une organisation humanitaire américaine qui a commencé son travail de secours pendant le génocide arménien, ainsi que les réponses du Canada. En outre, nous nous concentrons sur le travail d'aide humanitaire de Sara Corning, infirmière de la Croix-Rouge et originaire de la Nouvelle-Écosse. Son histoire est peu connue au Canada, sauf dans sa ville natale de la Nouvelle-Écosse et au sein des communautés arménienne et grecque. La note de recherche donne un aperçu de son appel au service humanitaire, de sa résilience face à des difficultés extrêmes et de sa résistance aux normes sociétales et de genre de l'époque. Malgré ces défis, Sara Corning a consacré une grande partie des années 1919 à 1930 à l'aide humanitaire en Arménie, en Grèce et en Turquie, une plus vaste région qui, au début du XXe siècle, a été dévastée par des conflits militaires et d'épurations ethniques, ainsi que par la migration massive forcée, des Grecs et des Turcs, mandatée par le gouvernement, en 1923.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».