When the State is Complicit in Gender-Based Violence against Women: Exploring Experiences of Housing Violence among Punjabi Women International Students in the Greater Toronto Area (GTA)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This article situates housing violence experienced by Punjabi women international students (ISs) in Toronto, Canada, as an aspect of structural gender-based violence (GBV) in which the Canadian state is complicit through its policies, laws, actions, and inactions. This works in tandem with patriarchal cultural practices by local Indian/Punjabi homeowners who rent out rooms to ISs and/or employ them. More specifically, state policies and practices allow the diasporic patriarchal cultural practices to be reproduced in ordinary interactions between ISs and homeowners. Both the state and patriarchal diasporic cultural practices contribute to structural violence against women ISs. The notion of neo-racism is utilized to understand the hostility faced by Punjabi ISs within the Punjabi diaspora. The authors draw on intersectional, anti-racist, feminist migration studies and interviews with 12 Punjabi women ISs and key informants conducted during the Covid-19 pandemic in the Greater Toronto Area (GTA). Résumé: Cet article établit la violence face au logement subie par les étudiantes internationales (EI) punjabi à Toronto, au Canada, comme un aspect de la violence sexiste structurelle (VBG) dont l'État canadien est complice par ses politiques, ses lois, ses actions et son inaction. Cela va de pair avec les pratiques culturelles patriarcales des propriétaires indiens/punjabi locaux qui louent des chambres aux EI et/ou les emploient. Plus précisément, les politiques et les pratiques de l'État permettent aux pratiques culturelles patriarcales de la diaspora d'être reproduites dans les interactions ordinaires entre les EI et les propriétaires. L'État et les pratiques culturelles patriarcales diasporiques contribuent tous deux à la violence structurelle contre les étudiantes internationales. La notion de néo-racisme est utilisée pour comprendre l'hostilité à laquelle sont confrontées les EI punjabi au sein de la diaspora punjabi. Les auteurs s'appuient sur des études intersectionnelles, antiracistes et féministes de la migration, ainsi que sur des entretiens avec 12 femmes punjabi EI et des informateurs clés menés pendant la pandémie de Covid-19 dans la région du grand Toronto (RGT).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».