Social media-based community science for turtle nest monitoring and conservation
Notice bibliographique
Résumé
In late 2020, a private volunteer group operating through a Facebook group approached Toronto and Region Conservation Authority (TRCA) with an interest in participating in the Citizen Science Nest Protection and Monitoring Volunteer Program. During the 2021 season, TRCA staff virtually trained volunteers in turtle nest detection, protection, and monitoring due to COVID-19 social constraints, and provided necessary supplies and equipment. In 2021 volunteers and staff detected 181 turtle nests and were able to protect 75 nests with simple predator-exclusion devices, while in 2022, 165 nests were detected, and 155 were protected. The volunteers also collected data, including nesting location, date, and species in addition to the number of successful hatchlings (2021 only). In 2021, the 75 protected nests yielded 81 Midland Painted Turtle and 665 Snapping Turtle hatchlings. Five Midland Painted Turtle’s eggs were also recovered from an injured turtle, and 44 Snapping Turtle eggs were recovered from a partially predated nest, transported to the Ontario Turtle Conservation Centre, incubated, hatched, and overwintered, and then released back into the local wetlands. The partnership with a local community group proved effective, and we would recommend this practice to other conservation organizations interested in turtle nest protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».