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Enregistrement W4399342752 · doi:10.1038/s41593-024-01672-w

Cognitive control training with domain-general response inhibition does not change children’s brains or behavior

2024· article· en· W4399342752 sur OpenAlexafffund
Keertana Ganesan, Abigail Thompson, Claire Rosalie Smid, Roser Cañigueral, Yongjing Li, Grace Revill, Vanessa B. Puetz, Boris C. Bernhardt, Nico U.F. Dosenbach, Rogier Kievit, Nikolaus Steinbeis

Notice bibliographique

RevueNature Neuroscience · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Abilities and Testing
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthEconomic and Social Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthJacobs FoundationCanada Research ChairsHospital for Sick ChildrenResearch Councils UK
Mots-clésCognitionPsychologyCognitive trainingResponse inhibitionCognitive psychologyDevelopmental psychologyRandomized controlled trialNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive control is required to organize thoughts and actions and is critical for the pursuit of long-term goals. Childhood cognitive control relates to other domains of cognitive functioning and predicts later-life success and well-being. In this study, we used a randomized controlled trial to test whether cognitive control can be improved through a pre-registered 8-week intervention in 235 children aged 6-13 years targeting response inhibition and whether this leads to changes in multiple behavioral and neural outcomes compared to a response speed training. We show long-lasting improvements of closely related measures of cognitive control at the 1-year follow-up; however, training had no impact on any behavioral outcomes (decision-making, academic achievement, mental health, fluid reasoning and creativity) or neural outcomes (task-dependent and intrinsic brain function and gray and white matter structure). Bayesian analyses provide strong evidence of absent training effects. We conclude that targeted training of response inhibition does little to change children's brains or their behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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