“Surviving and Thriving”: An Autoethnography of a Black Afro-Caribbean Early Career Teacher in a Northern Ontario First Nation Community
Notice bibliographique
Résumé
The beginning years of a teacher’s career can be an overwhelming experience, and combined with being in an isolated, fly-in community, particularly during a pandemic, can be debilitating. This qualitative research is aimed to support and account for the story of a Black Afro-Caribbean, early career teacher (ECT) in a Northern Ontario First Nation (FN) community over a three-year teaching placement. The goals were to use her stories for reflection, inspiration, and guidance to support other ECTs, and to provide recommendations to teacher-education programs to lessen attrition and increase retention among ECTs in FN school placements. An autoethnographic method was used to identify key themes in her narratives to better understand her experiences of surviving and thriving. Although this ECT was significantly tested about her decision to become a teacher, support, empathy, resiliency, and governing one’s practice with clearly defined moral and ethical principles rooted in the belief that every child can learn helped her survive and thrive. The conclusion was that ECTs in FN school placements need, among other things, a willingness to be vulnerable and resilient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».