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Enregistrement W4399346608 · doi:10.1353/ces.2023.a928887

Practicing Conformity, Resistance and Resilience to Gender-Based Violence: Women Asylum Seekers in the Eastern Mediterranean

2023· article· en· W4399346608 sur OpenAlexvenueno aff
Sandy Petrinioti, Evangelia Tastsoglou, Chara Karagiannopoulou

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConformityResistance (ecology)RefugeeResilience (materials science)CriminologyPolitical sciencePsychologySociologyGender studiesSocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: In this paper, we use semi-structured interviews with 35 asylum-seeking women to elicit a narrative of their forced migration journey which included a stop in Turkey, a perilous sea crossing facilitated by smugglers and a stay in a European Union borderland, Greece. We explore their experiences with a focus on the adversities they faced, especially gender-based violence, woven in the broader violence of mobility under restrictive border and asylum regimes. Their interaction with the environment reveals a range of responses of conformity with, and resistance to, unequal social relations and discriminatory cultural practices. We conceptualize these responses as resilience, a process in the making, shaped by practices – thoughts, emotions and embodied acts – rather than an achieved state. We understand resilience as a process built through the use of personal but also communal resources, according to the social ecology model. In this paper, we focus on the individual resilient responses, the "resilient moves" of women in the refugee context of the Eastern Mediterranean. At the same time, the women's identifying and naming of the hardships they face point to the social structures that these hardships are rooted in, thus requiring interventions in social policies and institutional practices. Résumé: Dans cet article, nous utilisons des entretiens semi-structurés avec 35 femmes demandeuses d'asile pour obtenir un récit de leur voyage de migration forcée qui comprenait un arrêt en Turquie, une traversée périlleuse de la mer facilitée par des passeurs et un séjour dans un pays frontalier de l'Union européenne, la Grèce. Nous explorons leurs expériences en nous concentrant sur les adversités auxquelles elles ont été confrontées, en particulier la violence sexiste, qui s'inscrit dans la violence plus large de la mobilité dans le cadre de régimes restrictifs en matière de frontières et d'asile. Leur interaction avec l'environnement révèle une série de réponses de conformité et de résistance aux relations sociales inégales et aux pratiques culturelles discriminatoires. Nous concevons ces réponses comme de la résilience, un processus en cours d'élaboration, façonné par des pratiques – pensées, émotions et actes incarnés – plutôt que comme un état atteint. Nous concevons la résilience comme un processus qui se construit par l'utilisation de ressources personnelles mais aussi collectives, selon le modèle de l'écologie sociale. Dans cet article, nous nous concentrons sur les réponses résilientes individuelles, les "mouvements résilients" des femmes dans le contexte des réfugiés de la Méditerranée orientale. En même temps, l'identification et la désignation par les femmes des difficultés auxquelles elles sont confrontées mettent en évidence les structures sociales dans lesquelles ces difficultés sont enracinées, ce qui nécessite des interventions au niveau des politiques sociales et des pratiques institutionnelles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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