Women's Resistance: Strength-Based Outcomes of Wartime Sexual Violence Against Women from Bosnia and Herzegovina
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Women's wartime sexual violence experiences have largely been constructed as negative, leaving little room for women's resistance and strength-based outcomes. Using Interpretative Phenomenological Analysis, this study examines women's resistance using semi-structured interviews with 13 ethnically diverse women victimized by sexual violence during the war in Bosnia and Herzegovina. Using partial results from the study highlighting strengths that are both external and internal to the women, I show that women resist traditional discourses of victimization and gender stereotypes as they speak about the strengths they have acquired and retained after they were sexually victimized. Résumé: Les expériences de violence sexuelle vécues par les femmes en temps de guerre ont été largement considérées comme négatives, ce qui laisse peu de place à la résistance des femmes et aux résultats fondés sur l'endurance. En utilisant l'analyse phénoménologique interprétative, cette étude examine la résistance des femmes à l'aide d'entretiens semi-structurés avec 13 femmes de diverses ethnies victimes de violences sexuelles pendant la guerre en Bosnie-Herzégovine. En se servant des résultats partiels de l'étude mettant en exergue les forces qui sont à la fois externes et internes aux femmes, je montre que les femmes résistent aux discours traditionnels de victimisation et aux stéréotypes de genre lorsqu'elles parlent des forces qu'elles ont acquises et conservées après avoir été victimes de violence sexuelle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».