Decision: Research breakdowns: A constructive critique of research practice involving grief, trauma and displaced people — R1/PR6
Notice bibliographique
Résumé
Impactful research on refugee mental health is urgently needed. To mitigate the growing refugee crisis, researchers and clinicians seek to better understand the relationship between trauma, grief and post-migration factors with the aim of bringing better awareness, more resources and improved support for these communities and individuals living in host countries. As much as this is our intention, the prevailing research methods, that is, online anonymous questionnaires, used to engage refugees in mental health research are increasingly outdated and lack inclusivity and representation. With this perspective piece, we would like to highlight a growing crisis in global mental health research; the predominance of a Global North-centric approach and methodology. We use our recent research challenges and breakdowns as a learning example and possible opportunity to rebuild our research practice in a more ethical and equitable way.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,383 | 0,676 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,066 |
| Communication savante | 0,032 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,047 | 0,082 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».