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Enregistrement W4399349771 · doi:10.1016/j.tra.2024.104123

Improving truck stop environments to support long-haul truck driver safety and health: A scoping review

2024· review· en· W4399349771 sur OpenAlexafffund
Sarah Krasniuk, Michael K. Lemke, Aya Hassoun, Adam Hege, Alexander M. Crizzle

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Part A Policy and Practice · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésTruckTransport engineeringOccupational safety and healthVehicle safetyEngineeringBusinessMedicineAutomotive engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Long-haul truckers depend on truck stop amenities for basic daily needs. • Truck stops do not support safety, health, and well-being of long-haul truckers. • Parking and basic amenity improvements should inform designs of truck stops. • Various stakeholders should inform truck stop policies and infrastructures. • Numerous avenues of future research are needed to transform truck stop amenities. Long-haul truck drivers (LHTD) are required to drive long distances to transport essential goods and products in a timely manner, which can lead to roadway safety risks, an unbalanced lifestyle, and poor health and wellbeing. While truck stops are designed for LHTD to park, refuel, eat, shower, and sleep, the lack of amenities (e.g., unavailable parking, poor food choices) contributes to poor safety and health outcomes. This scoping review synthesized the evidence on the current amenities offered at truck stops and how they can be improved to support LHTD safety and health. Research databases (e.g., EMBASE, Global Health, Medline) and online sources (e.g., transportation research websites) were searched for publications in English from 2006 to 2023. A total of 5,377 unique sources were identified. Two reviewers independently screened the 5,377 titles and abstracts and then the full texts of 59 sources. Three sources were included through searching reference lists of 13 full-texts included, totaling 16 sources included in the scoping review. Parking and basic truck stop amenities (e.g., fuel, food, restrooms, and showers) are most important to LHTD. However, there is currently a lack of available, accessible, affordable, or safe parking at truck stops which preclude LHTD from parking overnight. There is also a lack of food options to meet LHTD preferences for different cuisines, healthier choices, and options that accommodate food allergies. Moreover, LHTD expect parking, restrooms, and showers to be free when purchasing fuel. The current state of parking and basic truck-stop amenities should be improved to prevent safety-adverse LHTD behaviors (e.g., driving beyond their hours of service and increasing their risk of driving fatigued, falling asleep, or getting into an accident). There is a high demand among LHTD to improve and expand the availability, accessibility, security, and cost of these truck stop amenities. Improvements to truck stop amenities may improve the resilience of supply chains and constitute public health interventions to reduce longstanding safety and health disparities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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